

Exposer vos datas et industrialiser vos projets Business Intelligence
MODULOPI transforme vos données en véritables leviers de performance grâce à une approche BI complète, modulaire et industrialisée. De l’architecture data-driven à l’analyse prédictive, nous accompagnons les gestionnaires d’infrastructures dans la structuration, la visualisation et l’exploitation intelligente de leurs flux d’information pour un pilotage optimisé et anticipatif.
Libérez le potentiel de vos données avec MODULOPI
Vous avez des données, nous en faisons un levier de performance. MODULOPI accompagne les gestionnaires d’infrastructures dans la valorisation stratégique de leurs données grâce à une approche BI complète et industrialisée. MODULOPI transforme vos flux d’information en outils de pilotage puissants. En s’appuyant sur les technologies Microsoft (Azure, Fabric, Power BI), nous structurons votre architecture data-driven, modélisons vos indicateurs métiers, concevons des dashboards personnalisés et intégrons des analyses prédictives pour optimiser vos ressources.
Notre objectif : transformer vos données en leviers de performance, de pilotage et d’anticipation.
Nos solutions pour votre Business Intelligence
En complément de nos expertises, nous étudions vos besoins spécifiques et adaptons nos solutions pour un accompagnement sur-mesure.
Modélisation de votre architecture data driven
Nous concevons ensemble votre modèle de base de gestion des actifs, l’architecture des outils nécessaires et nous structurons les flux de données de l’ensemble de votre gestion patrimoniale.
Structuration de votre modèle décisionnel
Après la conception de votre architecture data-driven, nous structurons les datamarts utiles, nous créons les indicateurs pertinents et les requêtes nécessaires à vos modèles sémantiques
Accompagnement data visualisation et reportings
Mise à disposition de vos collaborateurs des tableaux de bord interactifs. Intégration d’un volume de données conséquent, de toute nature, ou multi sources. Déploiement d’une infrastructure agile et sécurisée.
Analyse prédictive de vos données par la data science
Etablir des scénarios prédictifs basés sur un historique de données important ; Assurez une maintenance prédictive sur la base de données IoT. Optimisez la planification de vos ressources et de vos moyens.
Les grandes étapes
Après avoir cadré ensemble le projet sur l’identification de vos besoins métiers, les sources de données, les objectifs, nous mettons en action un processus par étape allant jusqu’à l’accompagnement de vos équipes (Support, formation, amélioration continue)
Architecture
Concevoir l’architecture data-driven (Azure, Fabric, etc.)
Modèlisation BI
Structurer les datamarts, créer les indicateurs et les requêtes
Visualisation
Concevoir les dashboards Power BI et automatiser les reportings
Gouvernance
Sécuriser les accès, documenter les usages, former les utilisateurs
Data science
Développer des modèles prédictifs et des analyses avancées
Comprendre les enjeux et les métiers pour un pilotage data-driven efficient !
Explosion des volumes de données – Les infrastructures génèrent des données massives (IoT, maintenance, SIG, attributaires, etc.) qu’il faut structurer, exploiter et valoriser.
Besoin de pilotage en temps réel – Les directions métiers ont besoin d’indicateurs fiables, actualisés et visuels pour prendre des décisions rapides et éclairées.
Interopérabilité des systèmes – Les données sont souvent dispersées entre plusieurs outils ou formats. Il est crucial de les centraliser et de les rendre interopérables.
Anticipation et optimisation – Grâce à la data science, il devient possible de prédire les pannes, optimiser les ressources et planifier les investissements.
- Architecture data-driven solide
- Modèle décisionnel performant
- Indicateurs pour chaque niveau de décision
- Data visualisation intuitive et efficace
- Dashboards personnalisés et automatisés
- Gain de temps et meilleure réactivité des équipes
- Analyse prédictive et maintenance intelligente
- Anticipation des défaillances et optimisation des interventions